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TRX22 · Plataformas e Negócios

Arquitetamos plataformas e agentes de IA de alta eficiência.

Toda a inferência da sua organização passa primeiro por uma camada que protege o dado sensível, enxuga o pedido antes da chamada e registra quem fez o quê, quanto custou e quanta energia gastou.

Segurança e governança aplicadas no ponto de passagem, não em relatório posterior.

Proteção
antes do envio
A Membrane roda sempre, sem interruptor
Kernel
Rust + Python
BIOMA Core v2, compilado no caminho quente
Telemetria
1 registro / pedido
Custo, energia, bloqueio e responsável
Motor ativo

BIOMA Core v2

Kernel de eficiência em Rust, compilado e embarcado no caminho quente da API. Enxuga o retorno de ferramenta antes de ele voltar ao modelo.

Em produção desde
Modo Economia
ligado por padrão
Formato não reconhecido
passa intacto

O motor nunca adivinha. O que ele não reconhece, como JSON e saída de busca, atravessa sem ser tocado.

Quem somos

Empresa de produto, não consultoria que assessora de fora.

A adoção acelerada de IA generativa abriu uma lacuna estrutural: falta infraestrutura de governança, segurança e eficiência entre as organizações e os modelos que elas usam. A TRX22 constrói essa infraestrutura.

Tecnologia própria validada por benchmark reproduzível, mais um braço de consultoria que aplica isso em transformação ágil e implantação de governança. Empresa brasileira, sediada em São Paulo, atuando na fronteira entre Inteligência Artificial, Governança de IA e plataformas de negócio orientadas por IA.

Missão

Tornar a adoção de IA nas organizações auditável, segura e eficiente, dando a empresas e governos o controle que hoje falta sobre como, onde e a que custo a IA é usada.

Visão

Ser a infraestrutura de governança de IA de referência para os mercados empresarial e governamental: a camada entre qualquer organização e qualquer modelo de IA que ela use.

Uma treliça de cubos de vidro formando uma única camada contínua, com as arestas acesas em lima.
A camada, desenhadaTRX22

Especialidades de engenharia

Quatro frentes de atuação, todas com entrega mensurável.

01

Engenharia de Plataforma & Azure DevOps Automation

Esteiras, extensões e automação do ciclo de entrega dentro do Azure DevOps. O trabalho repetitivo sai da mão do time e vira pipeline versionado.

  • Pipelines
  • Extensões
  • IaC
02

Arquiteturas Multi-Agente & Protocolos MCP

Times de agentes com papéis, escopo e limites explícitos, integrados por MCP às ferramentas e aos dados internos. Cada agente responde por um recorte, e o recorte é auditável.

  • MCP
  • Orquestração
  • Escopo por papel
03

Métricas de Fluxo Preditivas & Monte Carlo Forecasting

Previsão de entrega por simulação sobre o fluxo real, com throughput, lead time e expectativa de nível de serviço, em vez de estimativa por opinião.

  • Throughput
  • Lead time
  • SLE
04

Consultoria FinOps para Modelos de Linguagem

Onde o dinheiro da IA está indo, por área e por responsável, e quais alavancas cortam esse custo sem degradar a resposta entregue ao usuário.

  • Custo por área
  • Orçamento
  • Alavancas

Parcerias

Duas, e apenas duas: Anthropic como Claude Certified Partner e NVIDIA pelo programa Inception.

Provedores de nuvem aparecem como infraestrutura técnica, nunca como parceria.

Anthropic, Claude Certified Partner
NVIDIA Inception Program

O produto

BIOMA Canopy, o kernel de eficiência e governança entre você e a IA.

Um framework híbrido Rust e Python instalado no ponto por onde toda a inferência da organização já passa. Ele não pede que o seu time mude de ferramenta. Ele passa a ser o caminho.

Pedidos chegando a uma barreira: os que carregam dado sensível ficam retidos, os limpos atravessam.
Membrane · detecção antes do despacho01

Linter determinístico de conteúdo

A Membrane inspeciona cada pedido antes de ele sair da sua rede e barra o que não pode circular.

Detectores determinísticos, não palpite de modelo: CPF e CNPJ conferidos por dígito verificador, cartão por Luhn, e-mail, padrões de segredo, regex e dicionário próprios da organização. Roda sempre, sem interruptor.

Uma pilha alta de camadas de vidro atravessa um plano e sai como um único cubo denso e aceso, ao lado de barras decrescentes.
Core v2 · o que entra e o que sai02

Otimização FinOps

O kernel enxuga o retorno de ferramenta antes de ele voltar ao modelo, e o painel mostra para onde o dinheiro da IA está indo.

BIOMA Core v2: binário Rust compilado no caminho quente da API em Python. O que ele não reconhece, como JSON e saída de busca, atravessa intacto por decisão registrada. O Modo Economia é por organização.

Painéis em sequência, cada um com mais campos preenchidos que o anterior, e uma chave ao lado do último.
Auditoria · camadas seladas03

Trilha que ninguém reescreve

Cada chamada deixa registro encadeado e selado, e o painel mostra também as chamadas em que um controle não se aplicou, com o motivo.

Log de auditoria append-only e chain-sealed. A prova de governança não é o caso feliz. É a lista dos casos em que a regra não incidiu, e por quê.

Um cubo de vidro grande se ramifica em cubos menores, formando uma árvore hierárquica.
Organização · Área · Projeto · Chave04

Visibilidade em tempo real

Custo, tokens, energia e bloqueios por área, por projeto e por chave, agregados no servidor e não no navegador.

Hierarquia Organização, Área, Projeto e Chave virtual. Cada chave virtual tem orçamento, limite de taxa e modelos permitidos próprios. Toda consulta é filtrada por organização.

Indicadores de alta precisão

0

texto persistido

Detecção da Membrane

Um dado sensível encontrado vira hash de conteúdo. O texto original nunca entra no banco, nem para quem administra.

1

registro / pedido

Telemetria

Quanto custou, quanta energia usou, o que foi bloqueado e quem fez o quê. Um evento por requisição, agregado no servidor.

4

módulos opt-in

Postura regulatória

Transparência (Art. 50), incidente de dados (LGPD art. 48), regra setorial brasileira e atestações de governança. Todos desligados por padrão.

3

estados por decisão

Sim · Não · Pendente

Uma decisão regulatória não preenchida fica visivelmente pendente. O silêncio nunca é lido como aprovação, e esse é o ponto inteiro do módulo.

Indicadores de arquitetura, verificáveis no produto. Números de economia medida são publicados separadamente, sempre com a fonte e a data da medição.

Integração

canopy.ts
1// Qualquer SDK compatível com OpenAI aponta para o Canopy.
2// A chave virtual carrega orçamento, limite e modelos permitidos.
3
4import OpenAI from "openai";
5
6const cliente = new OpenAI({
7 baseURL: "https://canopy.trx22.space/gateway/v1",
8 apiKey: "sk-bioma-…",
9});
10
11// governança, orçamento e DLP aplicados antes do despacho

Telas em operação

Forge e Synapse · roadmap

  • Visão geral
  • Gateway
  • FinOps
  • GreenOps
  • Grid
  • Membrane
  • Auditoria
  • Organização

Dois modelos de soberania: Canopy Cloud e Canopy On-Premise ou Offline, para quando o dado não pode sair da instalação.

Como entra na sua operação

Três passos, e nenhum deles pede que o seu time reaprenda o trabalho.

O Canopy não é mais uma ferramenta para o time adotar. Ele se instala no caminho por onde as chamadas já passam.

  1. 01

    Aponte o gateway

    O time troca a URL base, não a ferramenta. O proxy é compatível com OpenAI, então o que já está escrito continua funcionando.

    Cada área recebe uma chave virtual com orçamento, limite de taxa e modelos permitidos próprios.

  2. 02

    A Membrane inspeciona

    Antes de qualquer coisa sair da sua rede, detectores determinísticos varrem o pedido e barram o que não pode circular.

    O que se guarda de uma detecção é hash de conteúdo. O texto sensível nunca entra no banco.

  3. 03

    O painel responde

    Custo, tokens, energia e bloqueios por área, por projeto e por responsável, prontos para a pergunta da diretoria.

    A trilha é encadeada e append-only. Ninguém reescreve, nem quem administra.

Governança de IA

Quatro pilares que a diretoria consegue verificar.

Governança que só existe em política escrita não sobrevive a uma auditoria. Estes quatro pilares são controles que rodam no caminho da chamada e deixam evidência própria.

Privacidade por Design

O dado sensível é encontrado e barrado antes de sair da sua rede, e o que se guarda da detecção não reconstrói o original.

Blocos avançam em direção a um painel vertical: um fica retido do lado de fora, outro segue adiante em verde.
Membrane · o que não atravessa
  • Detectores determinísticos rodam no pedido antes do despacho, não depois
  • A detecção persiste hash de conteúdo, e o texto sensível nunca entra no banco
  • Consequência assumida: o Canopy não consegue identificar titulares de dados, por projeto e não por limitação
  • Toda consulta é filtrada por organização, desde o primeiro dia

O Canopy suporta os requisitos regulatórios. Não certifica nem garante conformidade. Os quatro módulos regulatórios são opt-in e vêm desligados por padrão: quem liga é a organização, e a decisão fica registrada.

As perguntas difíceis

O que perguntam antes de assinar.

Respostas curtas, incluindo as que não favorecem a venda. Um “não” verificável vale mais numa mesa de diretoria do que um “sim” que não sobrevive à auditoria.

Meu time vai ter que trocar de ferramenta?

Não. O gateway é compatível com OpenAI, então o que muda é a URL base e o que já está escrito continua funcionando. O que o time ganha é uma chave virtual por área, com orçamento, limite de taxa e modelos permitidos próprios.

O dado sensível sai da minha infraestrutura?

A Membrane inspeciona dentro da sua rede, antes do despacho, e o que ela guarda de uma detecção é hash de conteúdo. Para quem não pode deixar o dado sair da instalação existe o Canopy On-Premise ou Offline, ao lado do Canopy Cloud.

Isso me deixa em conformidade com a LGPD e o AI Act?

Não, e vale desconfiar de quem disser que sim. O Canopy suporta os requisitos: registra as decisões, aplica os avisos de forma determinística e guarda a evidência. Certificação e garantia de conformidade não são coisas que um software entrega.

E o conteúdo que o motor não reconhecer?

Passa intacto. JSON e saída de busca atravessam sem compressão, por decisão registrada, porque nesses formatos o motor perderia o alvo. Ele nunca adivinha: o que não é reconhecido não é tocado.

Quem consegue apagar a trilha de auditoria?

Ninguém, nem quem administra. O log é append-only e encadeado. E o painel mostra também as chamadas em que um controle não se aplicou, com o motivo, porque é essa lista que uma auditoria pede primeiro.

Num incidente, vocês me dizem quais titulares foram afetados?

Não, e isso é projeto e não limitação. Como a Membrane guarda hash e nunca texto, o produto não consegue reidentificar ninguém. O módulo de incidente da LGPD registra o caso, conta o prazo a partir do momento em que a organização soube, e guarda a decisão de notificar com a justificativa.

Contato

Buscando os primeiros Design Partners.

Se a sua organização já usa IA em produção e não consegue responder com precisão quanto ela custa, o que ela processou e quem a acionou, é exatamente essa a conversa.

O relatório do benchmark A/B completo é enviado por e-mail, mediante solicitação.

Empresas

Médio e grande porte que já têm IA em produção e precisam responder quanto ela custa, o que ela viu e quem a usou.

Governo

Órgãos públicos, com caminho de contratação direta pela Lei 14.133 via CPSI, e opção On-Premise para dado que não pode sair da instalação.